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Profesor François-Xavier Le Dimet dicta Seminarios del Proyecto SAEMC.

Las actividades se llevarán a cabo en la Sala Multimedia del Centro de Modelamiento Matemático, 6to Piso.

Texto: Yahisa Díaz

Los días 6, 11 y 13 de Octubre el Centro de Modelamiento Matemático será sede de 3 seminarios dictados por el Profesor François-Vaxier LE DIMET, de la Université Joseph Fourier, LMC-IMAG, de Grenoble, Francia.

Las charlas dictadas por el académico se enmarcan en el desarrollos de los Proyectos "South American Emissions, Megacities and Climate" (SAEMC-IAI), proyecto regional, cuya Directora es la Investigadora Asociada al CMM, Laura Gallardo, y el TIC-AMSUD, "Predicción del Tiempo Químico con Asimilación de Datos en América del Sur", con sede en el CMM y dirigido por el Académico DIM e Investigador CMM, Axel Osses.

Durante su visita al Centro de Modelamiento Matemático, el Profesor Le Dimet dará tres charlas sobre problemas inversos y asimilación de datos en ciencias atmosféricas, incluyendo el análisis de imágenes satelitales.

Los seminarios se realizarán los días viernes 6, miércoles 11 y viernes 13 de octubre de 15h30 a 16h30 en la Sala Multimedia del Centro de Modelamiento Matemático, Blanco Encalada 2120, y congregará a matemáticos, geofísicos, oceanógrafos y meteorólogos.

1ª Charla

En ocasión del Primer Seminario de este ciclo, el Profesor Le Dimet dictará la charla: "DATA ASSIMILATION: A GLOBAL APPROACH FOR PREDICTION".

Abstract:

Predicting the evolution of the physical environment is a difficult task because geophysical fluids : the atmosphere, the ocean , continental waters have some specific features:

- nonlinearity
- uniqueness of any situation
- systems non closed
- huge dimensionality of discretized system.

A prior requirement to prediction is the retrieval of the state of the environment at an initial date. To carry out such a goal all the available information should be used : mathematical models, observations, statistics, images. Data Assimilation is the ensemble of techniques used to link together all these sources of information. In the ’80 Optimal Control, where proposed for the assimilation of data : they became operational in many forecastig centers ( ECMWF, MétéoFrance, Meteorological Agency of Japan, Canada,..) since 2000. The purpose of this talk is to present these techniques with applications to several environmental fields and some applications in other discipline. We will discuss practical and theoretical issues raised by D.A.

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